Riassunti
Appunti universitari in formato Markdown da Obsidian.
Deep Learning
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API Funzionali e Sottoclassi
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Autocodificatori (Autoencoders)
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Classificazione con Keras
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Classificazione Immagini (Fiori)
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Classificazione Testo Avanzata (IMDb)
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ConvNet Pre-addestrate (Transfer Learning)
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ConvNets (Reti Neurali Convoluzionali)
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Creare Rete Neurale da Zero
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GAN (Generative Adversarial Networks)
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Graph Neural Network (GNN)
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Implementazione Autocodificatore
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Introduzione al Deep Learning
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Introduzione alle Reti Neurali (NN)
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K-Fold e TensorFlow
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Livelli di Attenzione
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Ottimizzazione degli Iperparametri
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Ottimizzazione VAE
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Overfitting e Regolarizzazione
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Regressione
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RNN e Classificazione Testo
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Seq2Seq (Sequence-to-Sequence)
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Time Series e Reti Ricorrenti (RNN)
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Transformer per Traduzione
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Trasformatori ed Explainability
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